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ROOFSTREET collecte 1 M€ auprès de NEWFUND
11 avril 2018 à 08h00
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 ROOFSTREET collecte 1 M€ auprès de NEWFUND

Roofstreet, l’un des pionniers européens du géomarketing prédictif, annonce aujourd’hui une levée de fonds de 1 million d’euros auprès de Newfund, de la BPI et de ses investisseurs historiques.

Créée en avril 2015, soutenue par la BPI et le club de business angels Seed4soft, la société Roofstreet a développé une technologie propriétaire permettant d’estimer, à partir de données de géolocalisation d’individus, leurs trajets passés, leurs points d’intérêts et leurs trajets futurs. Après une période d’apprentissage minimale de 48h, l’intelligence artificielle développée par Roofstreet réussit à prédire les mouvements d’un utilisateur plusieurs heures avant son passage effectif et le chemin qu’il va emprunter pour se rendre à un endroit.

Les applications de cette technologie s’adressent essentiellement aux secteurs du transport et de la mobilité, du marketing et du retail. Roofstreet transforme les données de géolocalisation en intelligence marketing, tout en garantissant le respect des directives GDPR. La société permet ainsi à ses clients de mieux connaître leurs propres clients et d’améliorer leur expérience.

Plusieurs grands comptes en sept mois de commercialisation

En à peine sept mois de commercialisation de sa technologie, Roofstreet a déjà convaincu des grands comptes tels que Mediapost (groupe La Poste), Cdiscount (Groupe Casino), Jones Lang Lasalle (JLL),et Kisio Digital (Groupe Keolis).

Roofstreet aspire à être le lien entre les éditeurs d’applications géolocalisées, et les acteurs du géomarketing, des smart-cities et de la mobilité, qui ont besoin de statistiques anonymes de déplacements des populations. Autrement dit, il s’agit de rendre disponible le traitement de géolocalisation en grande masse, en assurant aux clients et aux utilisateurs le respect de bout en bout de la vie privée.

Angel Gomez, fondateur et président de Roofstreet, déclare : « Nous absorbons pour nos clients toute la complexité des traitements de géolocalisation : qu’il s’agisse du volume de données à traiter ou de leur nature volatile et imprécise. De même, nous assurons le privacy-by-design tel que la GDPR le
prévoit. Au final, Roofstreet donne accès à une technologie qui aurait nécessité des équipes importantes de data scientist, de géomaticiens et de juristes.»

Alternative aux GAFA sur l’analyse des géolocalisations pour le marketing

Jean Baptiste Delattre, cofondateur et directeur commercial, ajoute : « Après 3 ans d’existence, et une année 2017 qui a validé notre positionnement et le marché, cet apport de fonds va nous permettre de faire grandir nos équipes de R&D et confirmer notre avance technologique par des dépôts de brevets. Au-delà du financement, nous sommes aussi confiants dans la capacité de Newfund à nous accompagner dans notre croissance. »

Ivan Michal, investisseur chez Newfund, déclare : « Google, Waze et Apple sont aujourd’hui capables de faire des prédictions de déplacements, mais qu’ils soient les seuls et qu’ils gardent cette technologie inaccessible pose clairement un problème. Ils offrent des infos trafic sur les prochains trajets, parfois la pré-réservation de parkings et souvent de la publicité ciblée. Les acteurs de la mobilité et du commerce ont clairement besoin d’indépendance par rapport aux GAFA sur ces sujets, et avoir accès à une solution de Géo-analytique prédictive en mode SaaS et en API, tout en gardant le contrôle sur les données de leurs utilisateurs vient combler une demande forte de ces acteurs. A nos yeux, seul Roofstreet est en mesure de se positionner en véritable alternative indépendante et agile sur le secteur de l’analyse des géolocalisations pour le géomarketing. »

A propos de Roofstreet

Fondé en 2015 par Angel Gomez, Roofstreet est une start-up qui a développé une technologie propriétaire permettant d’estimer, à partir de données de géolocalisation d’individus, leurs trajets passés, leurs points d’intérêts et leurs trajets futurs. Elle se positionne en pionnier du géomarketing prédictif.

Source : Communiqué de presse


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